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　　人民网北京7月31日电(王绍绍实习生尹)7月29日下午，由天津大学新媒体与传播学院、人民网研究院、国家社科基金数字新闻理论、方法与实践课题组联合主办的“智能传播：内容技术的新发展”研讨会在网上举行。天津大学领导，人民网党委委员、监事长、人民网研究院院长唐在会上致辞。多位专家学者聚焦智能传播与内容技术发展前沿，从数字内容智能生产、智能传播感知能力构建、内容认知、算法推荐、风险管理等方面做了专题发言。

　　关于数字内容的生产规律和中国实践，天津大学新媒体与传播学院院长、讲座教授卢晓华提出，在智能传播时代，数字技术不仅丰富了内容表达的形式，也深刻改变了内容表达的逻辑。数字表达的逻辑及其演变趋势主要体现在五个方面：显性表达与隐性表达兼容，抽象表达与具体表达融合，集成表达与数据表达支持，二维表达与多维表达进化，个人表达与公共表达转化。数字内容生产呈现出多功能性、多样性、即时传播性、平台性、公共性和互动性等六个规律性特征。

　　关于智能传播中的感知能力建设，教育部长江学者特聘教授、北师大新闻与传播学院学术委员会主任于国铭认为，智能媒体时代，国家主流媒体舆论引导面临认知竞争。为了增强认知竞争优势，主流媒体应加强联系和整合，与受众形成情感共鸣，扩大认同和共识。

　　关于内容认知技术的发展趋势及在智能传播中的应用，通信内容认知国家重点实验室研究员郭俊博认为，目前通信内容认知领域的研究方向主要是基于AI技术，包括长短文分析检测、政策要素识别、引导效果分析等研究点。研究前景广阔，机遇与挑战并存。

　　 “在算法参与内容推荐和分发的传播环境下，主流媒体无法单独追求流量目标。”谈及智能传播时代新型主流媒体的建设方向，中央广播电视总台超高清视音频制播国家重点实验室常务副主任梅建平表示，如何将人工编排与算法推送有机结合，是近年来主流媒体一直在努力解决的问题。

　　至于智能媒体中的人机关系，中国人民大学新闻学院教授彭岚表示，智能技术拓展了人们在信息收集、处理、整合、验证和用户研究方面的能力。但是，人在人机协作的过程中并没有失去自己的价值。在内容输出优势、信息增值方向、创作本质、交流中的情感互动等方面，人和机器形成了不同的偏向性和互补性的能力，因此需要在某些方面对机器进行约束和约束，使人更好地控制机器。

　　天津大学新媒体与传播学院副研究员张守新认为，智能传播也有潜在的风险。通过国家监管和领先技术的调整、行业诉求和伦理平衡下的沟通调整、数字素养干预下的个体调整，有效管理潜在风险。

　　清华大学新闻与传播学院教授沈阳；复旦大学大数据学院副教授魏忠禹说。tjewm {宽度：100%;文本对齐：居中；边距：30px自动；显示：无；}.tjewm span { display:inline-block；宽度：224px字体大小：18px边距：自动20px}@media(最小设备宽度：320像素)和（最大宽度：689像素),(最大设备宽度：480像素){。tjewm span { display:inline-block；宽度：60vw保证金：自动4vw字体大小：16px}。tjewm span img {宽度：100%;高度：自动；}}关注公众号：人民网财经

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