如何进行大数据分析(如何分析大数据6个步骤)、本站经过数据分析整理出如何进行大数据分析(如何分析大数据6个步骤)相关信息，仅供参考！

　　一、概念什么是数据分析？数据分析是以商业理论为基础，依靠统计工具来认识数据背后的规律，从而为企业创造最大的价值。主要用于异常数据监测、建模预测、关键变量分析预测、预测分析。

　　两个。数据分析的五个步骤

　　 1。数据收集

　　我们在分析数据的时候，首先要解决的问题就是数据源。分为两类。

　　第一类：可直接访问的数据，即内部数据。

　　第二类：外部数据，是经过处理后得到的。

　　 2。数据清理

　　数据清洗的目的是从大量混乱的数据中提取并推导出有价值、有意义的数据。把保留下来的真正有价值、有条理的数据清理掉之后，可以减少后期数据分析的分析障碍。

　　 3。数据比较

　　比较是数据分析的起点。因为如果没有参照物，数据就没有量化的评价标准。我们通常横向和纵向比较。横向对比，和行业平均数据对比，和竞争对手数据对比，纵向对比，也就是和自己产品的历史数据对比，围绕时间轴。

　　 4。数据细分

　　数据比对异常后我们该怎么办？这时候就需要对数据进行细分，通常分为纬度和粒度。是时间还是地域，出处，采访等等。即粒度是按天还是按小时。

　　当纬度按粒度细分时，对比度差异可以逐渐锁定问题区域，更容易找出问题原因。

　　 5。数据可追溯性

　　基本上大多数问题的原因都可以通过数据细分来分析，但是会有特殊的情况，这时候就需要进一步分析，也就是通过数据追溯找到问题的原因。根据锁定的纬度和粒度作为搜索标准，查询所涉及的原始日志和源记录，然后基于这种对用户行为的分析和反映，往往会发现不同的发现。或者结合用户的使用场景来思考。

　　目标

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