市场潜力（Market Potential）可以分解为市场与潜力两个部分，一部分是市场，也就是承载经济运行的区域，另一部分是潜力，是某个市场的发展能力。市场潜力是一个地区发展水平的综合指标，它以新经济地理理论为基础，综合了地区经济发展水平，地理区位，运输成本等因素，对地区经济发展的能力，政策效果的评价有着较科学的指示作用。特别对于“三区三州”地区，在资金、政策等帮扶措施下，其地区经济获得了较快速的发展，经济总量出现了较大幅度的提升。但其区域的发展能力水平如何，市场潜力提升程度如何，这需要以更加综合的指标加以判断。有效的提升地区市场潜力水平才能让地区经济获得持续健康的发展，政策帮扶措施效果如何，帮扶措施应该持续到何时，这对于研究“三区三州”的发展都是现实的问题。将复杂纷繁的影响因素化简，可以用综合的市场潜力指标加以反映。

市场潜力（Market Potential）的准确计量最早由Harris（1954）做出，他在分析美国产业分布时发现，产业带的分布不仅与原料地、本地生产成本等因素相关，其与消费市场的地理位置也息息相关。Harris市场潜力综合了地区经济总量与区域间的交通距离因素，从全局角度衡量了地区市场潜力水平对产业分布的影响。指出美国的产业分布受地区的市场潜力大小影响更大，也就是更倾向于接近市场潜力高的地区。Redding and Venables（2004）以新贸易理论模型为基础，在模型中增加了运输成本，通过新经济地理的工资方程（Fujita and Krugman,1999）分解出区域市场潜力，利用101个国家之间的贸易量数据得出各国家的市场潜力水平，发现以市场潜力水平高低表现的与消费市场与原料市场的接近水平和地区的人均收入水平显著正向相关。范剑勇（2010）利用区域间投入产出数据计算了中国226个地级市市场准入水平，得出了区域工资水平差异受区域市场准入影响，市场准入水平高低影响了劳动力的流动。

在地区市场潜力计算方面，学术界主要有两种计算方法，一种是Harris（1954）的市场潜力方法，另一种是Redding and Venables（2004）的市场潜力计算方法。经本文检验，这两种方法对中国各地市州的市场潜力计算结果总体趋向一致。Redding and Venables（2004）市场潜力计算过程较为复杂，计算的依据为地区双边的贸易额，其结论通过了相应的实证检验，但数据不易获得。Harris（1954）的计算过程较为简便，主要利用了地区的国内生产总值数据以及地区之间的运输成本。Harris（1954）计算方法国内学者刘修岩等（2007）及国外学者通过其方法也做了大量的验证。由于本文研究的是中国国内“三区三州”市场潜力水平，并综合考虑数据的易得性和连续性，本文将采取Harris（1954）的市场潜力计算方法。为了确保中国各地市州市潜力值计算的准确性，本文采用Redding and Venables（2004）和范剑勇（2010）的市场潜力计算方法，使用了《中国地区间2012年投入产出表》、《中国地区间2010年投入产出表》以及《中国地区间2007年投入产出表》对中国地级以上的城市三个年度市场潜力水平进行了计算，并与相应年度Harris（1954）各地市州市场潜力排名进行比对。由于2010及2007年投入产出表中西藏数据缺失，通过对2012年两种方法的对比，二者末位均为西藏自治区阿里地区，其他各地市州排序基本一致。所以本文使用Harris（1954）的市场潜力计算方法能够反映出中国各地市州市场潜力变化水平。

Harris市场潜力是某地区的临近地区的距离权重市场购买力的加总。Harris市场潜力按照距离可以分为本地市场潜力及区域外市场潜力，二者之和为区域的市场潜力。Harris市场潜力的计算公式为

其中yj为各地市州的名义GDP值，Dcj 为两地之间的距离，由于数据量巨大，本文用Arcgis10.1测算的欧氏距离表示，对于每个地级市内部的距离Dcc，用公式

计算得出。总体来年，某地区的市场潜力水平分为本市市场潜力及本市以外地区形成的市场潜力，本市市场潜力水平与其经济发展水平，地域面积相关。本市之外的市场潜力水平可以继续分解为本省形成的市场潜力和省外形成的市场潜力。无论从地域还是区域经济发展关系角度，省域内其他地区对本地区形成的市场潜力较省外形成的市场潜力更加重要。