互联网运营的数据分析如何做好
做数据分析需要学什么?
数据分析通俗点说就是为了解决问题的,要么是帮自己解决问题,要么是帮别人解决问题
1、自己解决问题
2、帮助别人解决问题
先看第一种,自己解决问题,如果你的主要工作并非数据分析,而是用数据分析来验证、解答你的问题,那其实主要学好数据分析的方法论、基本的统计学、懂excel的基本操作就够了,心情好可以学点python,但基本的工作环境99%用不到,没有excel那种操作的爽感,高级点的大型企业都有自己的数据平台,你只要理解数据与业务流程的关系即可,建立一套自己的分析体系即可,记住你的本职工作,是业务。
第二种,帮助别人解决问题,大致分为3个方向
1、给别人提供报告,这种很常见,这种对数据分析的要求最高,从问题的定义、界定的标准、数据提取、数据分析、数据呈现都要学,包含行业分析、业务模式、分析工具、呈现方式等,偏技术类的重点就是代码+算法,偏业务的就是思维体系+报告撰写能力。
2、给别人提供工具支持,这个很容易想到吧,就是大家常见的数据产品,这类主要是要增加数据的思维方式,比如如何抓取数据,如何设置埋点,同时还要做一些前端交互的设计,如数据呈现的方式、系统设计的业务逻辑、权限和功能板块的规划等,其实就是将被帮助人的需求转化为详细的技术需求,再跪着去求程序员帮你去开发优化。
3、还有一种是夹缝中生存,帮助别人(分析师、产品)解决问题,主要解决数据的清洗、建模、技术支持等,就有了数据工程师,平时主要是数据的ETL、各类表格的制作提取,还有了数据建模工程师,常年倒腾各类数据模型,评估模型,从而定期优化或者做新的模型,想不想数据分析师中的程序员?这类很多干久了都会开始迷茫,自己到底是干啥的?
互联网运营的数据分析如何做好?
回答你,互联网数据分析关键在增长
所谓数据分析,其本质就是业务分析
而业务分析的核心工作就是增长业绩
如果放到互联网行业,无非分为三个方向
用户增长,使用量增长,变现能力增长
而对应的整体流程:分为三个步骤
- 增长可行性评估和方案借鉴
- 寻找并确定增长点的范围
- 短平快的增长实验工作流程
其中实验流程包括2个方面的要求
因此,如果你想做好互联网数据分析工作
第一,你必须具备一定的软硬件基础
软件上,你必须具备数据分析能力,一定的用户心理学能力,以及MVP团队能力
硬件上,你必须具备数据基础,ABtest的环境,以及测试工具平台。
第二,你必须掌握一定的具体实操方法
在流程上你绕不开AARRR五棍流:获客,激活,变现,留存,转介绍。其中包括大量可复用且优秀的实践方法。同时,你需要充分利用上瘾模型来研究裂变,流量池等增长路径,不断突破创新运营模式。
正所谓实践出真知,也就是说互联网数据分析都是依托增长实验来进行的,那么如何进行增长实验呢?下面有方法:
增长实验的五步法
- 首先你要通过数据分析与业务事实来收集实验想法
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