成都整首歌的歌词

《成都》歌词完整版和曲谱如下。赵雷在2014年创作的歌曲，由赵雷包办词曲。赵雷经常在演出中现场演唱这首歌，但一直没有发行录音室版本。成都慢悠悠又极具人情味儿和生活气息的感觉，让赵雷特别喜欢这座城市，成都因此成为赵雷热爱的第二故乡。出于想表达对成都的记录和留恋，赵雷创作了该曲送给成都的情歌。

成都闪电是啥子意思

成都耍闪电就是川剧杂要包公变脸吐火。

川剧，俗称川戏，主要流行于中国西南地区

川渝云贵四省市的汉族地区，是融汇高腔、昆曲、胡琴(即皮黄 )、弹戏(即梆子)和四川民间灯戏五种声腔艺术而成的传统剧种。

川剧是汉族戏曲剧种之一，流行于四川东中部、重庆及贵州、云南部分地区。

川剧脸谱，是川剧表演艺术中重要的组成部分，是历代川剧艺人共同创造并传承下来的艺术瑰宝。

川剧由昆腔、高腔、胡琴、弹戏、灯调五种声腔组成。

唱腔

川剧由昆腔、高腔、胡琴、弹戏、灯调五种声腔组成。其中，除灯调系源于本土外，其余均由外地传入。这五种声腔和为五种声腔伴奏的锣鼓、唢呐曲牌以及琴、笛曲谱等音乐形式。

川剧音乐博采众长，兼收并蓄，她囊括吸收了全国戏曲各大声腔体系的营养，与四川的地方语言、声韵、音乐融汇结合，衍变形成为形式多样、曲牌丰富、结构严谨、风格迥异的地方戏曲音乐。

数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好

这个专业倒是非常不错，重点看这个专业在该学校的地位或者定位如何，如果是重点学科的话，你选择这个专业那真是非常不错了，如果是个鸡肋的专业，那你读下来后，可能含金量就没有那么高了。

不管怎么样，事在人为，如果你有心要学好，即便这个专业再怎么偏，只要你有心学习技术，出来后，也是钱途无量的。

加油~~

这个专业很好！

判断一个专业，可以从学校学科建设和人才需求两个层面来进行判断，学科建设意味着教育资源的投入与重视程度，市场人才需求则直接反应出就业前景。

大数据专业在高校的学科建设

大数据专业好不好？这个一定需要看看贵州大学的招生。为什么呢？因为贵州这几年大力发展大数据产业，已经在贵阳举办了好几届世界级大数据会展，可见其产业号召能力。

以贵州大学为首的高校，在大数据专业建设上可是很重视的。贵州大学设有大数据专业的，其归属于国内一流建设学科！！

资料来源：

根据贵州大学的官网资料显示：

大数据科学与工程系下设信息管理与信息系统专业与物联网工程专业，核心使命是为贵州乃至全国大数据产业培养中、高端人才，采用“3+1”的新型人才培养模式，结合贵州乃至全国大数据产业发展实际，实现产学研一体化的培养体系，为贵州省发展大数据产业提供智力支持和人才保障。

贵州大学大数据与信息工程学院学科群已经发展成为在国内外有一定知名度，在贵州省具有不可替代地位的优势学科群。如今，学院培养的各级各类毕业生已经成为贵州乃至全国各高校及电子与信息产业中的重要技术骨干力量，他们相继成为全国工业、交通、能源、电信、金融、传媒、教学、科研等行业部门的业务骨干和负责人，为贵州省的地方信息产业以及我国的现代化建设做出了重要贡献。

以上资料可见大数据专业的厉害之处了吧！

市场需求看大数据专业人才情况！

人才培养之后要发挥社会价值才能真正体现专业前景。在市场化经济中，以企业招聘用人为主要的人才需求可见：大数据专业是极为紧缺的人才之一。而且大数据专业人才的薪资水平也处于较高水平。

根据BOSS直聘给出的数据显示，在2018年旺季人才最为紧缺的十大岗位中，数据开发位列其中。

如果上图还不够直观，其实你只要打开各大招聘网站，输入大数据，可见招聘需求给出的薪资待遇是怎样的。薪资待遇也能直观反映市场需求。

谢谢邀请回答

数据科学与大数据技术专业

一、专业介绍

①大数据采集与管理专业属于工学，是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

②目前已有283所高校获批开设数据科学与大数据技术专业，在全国普通高等学校中占比近10%。

二、主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

三、毕业方向

①在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作（例如:大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师等）

②可以继续读研深造。考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

我是小时ing ，希望以上信息对大家有所帮助

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据专业确实是一个典型的交叉学科，主干学科就涉及到数学、统计学和计算机，辅助学科还涉及到经济学、金融学、社会学、医学等等，所以大数据专业本身的知识量还是比较大的，本科期间要结合自己的发展规划来制定学习计划。

由于当前产业领域对于大数据专业人才的需求量比较大，所以虽然大数据专业是一个新设立的专业，但是从目前的就业情况来看，不论是就业率还是就业的起始薪资待遇，大数据专业都有比较突出的表现，相信随着工业互联网的发展和应用，未来大数据专业的发展前景还是非常广阔的。

对于选择大数据专业的同学来说，如果想在本科阶段有一个较好的学习体验，应该选择一个自己的主攻方向，围绕这个主攻方向来制定学习和实践规划。在大一和大二期间要重视编程语言的学习，积极参加各种专业比赛和科研实践活动，为后续的就业和考研（读研）奠定基础。

从当前的就业情况来看，大数据专业的本科生从事开发岗和运维岗是比较不错的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是大厂对于算法岗的要求是比较高的，而且算法岗的竞争也颇为激烈，不仅面对本专业同学的竞争，还面临计算机、软件工程、人工智能、统计、金融等专业同学的竞争。

对于选择大数据专业的同学来说，如果未来想在技术研发领域走得更远，可以考虑继续读一下研究生，读研期间可以继续选择大数据方向，也可以选择人工智能相关方向。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。

这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

数据科学

“数据科学与大数据技术”开设院校

然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：

985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、

211高校：北京邮电大学、贵州大学

普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

北京邮电大学

普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院

民办本科院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明，确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。

2018年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。

2019年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所，

2020年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。

可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。

中国人民大学

“数据科学与大数据技术”学什么？

以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的核心部分如下：

• 学科基础课

• 专业核心课

• 专业课

• 专业选修课

经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。

能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

“数据科学与大数据技术”做什么？

“大数据”领域主要有三方面的工作：

一，理论工作，主要是对数据科学中模型的理解和运用；

二，实践工作，主要是处理实际数据；

三，应用工作，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。

数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据进行采集、处理、挖掘、建模等操作，以解决问题为目的。

数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。

数据分析师：主要是从数据中提取价值，并且将分析结果用于指导行动。

数据产品经理：是根据客户的特定需求，来为客户开发数据产品的人。

目前，“大数据”的主要发展方向有三个：

一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向；

二、大数据运维和云计算方向；

三、Hadoop大数据开发方向。

总结

不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。

事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

数据科学