6月11日，新颜征信CEO黄向前、COO赵杨等一行前往上海交通大学人工智能研究院，与常务副院长杨小康等进行深度座谈。

会上，新颜征信与上海交大人工智能研究院在技术研发、人才培养等问题上达成共识，以期结合双方在产业和学术上的优势，共同深化智能风控方面的研究。

杨小康院长表示，上海交大人工智能研究院愿与互联网金融行业领先的风控服务商共同推动智能风控的发展。风控是金融服务业的关键环节，而智能风控是将学术研究和行业应用结合起来最好的试验田。上海交大愿在智能风控领域与新颜征信加强合作，建立业界产学研的标杆。

近年来，金融业被认为是人工智能技术的风口和商业应用的热点。目前，人工智能技术已切入金融各领域，金融已然成为拥抱人工智能的领跑者。人工智能对金融行业的影响主要体现在征信修复公司上海的，第一人工智能提升海量数据处理效率，驱动精准营销发展，提高风险控制水平；第二人工智能提升金融业务运营的效率，重构金融行业生态。

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年1月18日，重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用、金融风控等方面的研究，致力于发挥多学科交叉融合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

上海新颜征信服务有限公司通过认证服务和信用评估产品打头阵，授权报告、决策引擎和设备指纹共五大业务板块共同发力大数据风控，通过机器学习打造的“信用雷达”核心产品，输出专业的定制化借贷风控模型及咨询解决方案，同时整合千万级的信贷不良记录开展金融反欺诈服务，通过实时监测用户的跨平台申请行为、交易行为、履约行为，对用户的风险进行评估，综合识别并预警跨平台申请、多头借贷、借新还旧、异常借款、信用恶化等风险行为，目前已与包括持牌消费金融机构在内的超500家合作伙伴建立良好的合作关系。

新颜征信CEO黄向前表示征信修复公司上海的，新颜自成立之初，便致力于通过云计算、机器学习等技术客观构建综合信用信息服务平台，为金融机构和企业提供智能风控服务；而在风险管理的监控、识别、评估和干预等环节，人工智能都能深度参与其中并更好地提高风控效率。相信依托新颜在行业内和上海交大在学术界的优势互补，能够更加有力地拓展人工智能在信贷风控领域的研究和应用。

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